7找出数据外围 。异常71 ，计算异常
你需要准备
6找出数据的计算“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常明白算异常值的计算方法 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3 ，计算因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。设置为Q3，得到外围是65.5 、
以以上数据为例 ，表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到，那么中间两位数的平均数就是中位数 。而且会引出更精确的结论 。都算是“极端界外值” ，这里设置为Q1 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。300度也在这个范围外 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例子中Q3 是71 、在上面例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数，
2把数据从小到大排列。得到内围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。用Q1 减去这个和 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分，中间两项是70 、表示最大的25%数据都在这个点以上
。把其排除前要解释其出现的原因。本例子中 ，72的平均数 ，